Detección de Espaguetis
En el X1C, se instala una cámara USB en la esquina de la cámara de impresión. La Cámara de la cámara del X1 es opcional; puedes adquirirla en nuestra tienda. (Guía de instalación: Guía de reemplazo de Cámara de la cámara) Con esta Cámara de la cámara, podemos hacer muchas cosas maravillosas, por ejemplo, transmisión en vivo de video, timelapse y, lo más importante, monitoreo en tiempo real del proceso de impresión. La Detección de Espaguetis, entre todas las demás, es una de las características excelentes de monitoreo de impresión.
Por la palabra espaguetis, nos referimos a una amplia gama de fallas en impresión, la mayoría de las cuales son similares al famoso plato italiano espaguetis. Sin embargo, también hay casos en los que los fragmentos de filamento no son tan típicamente como espaguetis, sino dispersos en pequeños trozos. En nuestra Detección de Espaguetis, todas estas fallas se consideran del mismo tipo.
Importante!
Ten en cuenta que la Detección de Espaguetis no es un método infalible para evitar fallas en impresión. Pueden ocurrir algunas detecciones falsas positivas o casos en los que la función de Detección de Espaguetis no funcione como se espera, especialmente al usar filamento negro/oscuro.
Para asegurar las mayores probabilidades de éxito, se recomienda siempre lavar la placa con agua tibia y detergente para evitar problemas de adhesión y asegurar que los ajustes del slicer sean correctos.
Cómo funciona
Gracias a la potente NPU integrada en el chip, podemos lograr la detección integrada de Espaguetis directamente en la impresora. Este es el procedimiento breve:
Capturar un fotograma de la Cámara de la cámara cada T seg.
Alimentar la imagen al detector de IA que funciona en la NPU. El detector es una red neuronal de detección de objetos de última generación, que encuentra la caja delimitadora del espagueti potencial con un valor de confianza. Si la confianza es suficientemente alta (el umbral de confianza se determina según la sensibilidad que elijas), se considera un candidato positivo.
Postprocesar los resultados de detección. Acumulamos los resultados de los últimos 10 fotogramas. Si hay suficientes candidatos positivos y son espacialmente coherentes, se detecta una falla de espaguetis.
Para que el detector funcione correctamente, hay algunos requisitos.
- El detector debe estar habilitado en las Opciones de impresión. Puedes ajustar la sensibilidad entre {baja, media, alta}. Si estarás alejado de la impresora durante un tiempo relativamente largo (por ejemplo, toda la noche), puedes configurar la sensibilidad en baja, para que se pausen menos frecuentemente las impresiones por pequeños defectos.
- La luz de la cámara debe estar encendida. El detector de espaguetis necesita una buena iluminación para capturar los detalles de las impresiones. Por defecto, encendemos la luz cuando comienza a imprimir la primera capa. Si la luz se apaga manualmente, no se volverá a encender.
En el modo "Solo LAN", la función de Detección de Espaguetis sigue funcionando. Conoce más sobre el modo Solo LAN en Cómo habilitar el modo LAN en impresoras de las series X1 / P1.
La serie X1 puede detectar fallas/espaguetis según la potencia de procesamiento que posee. Este sistema utiliza un algoritmo de aprendizaje automático y todo el procesamiento de datos se realiza localmente.
Cuando la impresora se usa en modo LAN, se comporta igual que cuando no está conectada a internet y utiliza procesamiento local para ofrecer esta función.
Si la impresora no está conectada a la nube y la opción de mejora del usuario no está habilitada, la impresora dependerá únicamente de la información que tiene en el último firmware para la detección de fallas, lo cual podría estar desactualizado en comparación con la experiencia conectada a la nube, donde el modelo de IA se actualiza regularmente. Recomendamos actualizar regularmente el firmware para beneficiarse de las mejoras adicionales que se añadirán con el tiempo.
Cómo ayudar
Al igual que todas las funciones de aprendizaje profundo, dependemos en gran medida de los datos. Si has estado utilizando esta función desde el principio, notarás que hemos logrado un gran salto en la precisión de detección, pero aún no es suficiente. Siempre hay alarmas falsas reportadas de vez en cuando. Necesitamos tu ayuda para mejorar esta función, y es muy sencillo: únete al programa de mejora de experiencia. Los datos de imagen se cargarán automáticamente a la nube si te unes al programa.